新关传染病在推翻消费者行为的同时，加速了企业智能化的转换。面对增长挑战，全球业务面临着改造，企业“数字化”变化成为必然趋势，构建自身数字化核心内部推动力成为企业亟待解决的问题。因此，公司添加了代码布局以构建数据平台，从而降低成本和提高效率。

在商业活动中，数字化和智能化变得越来越重要，这是毋庸置疑的。“对企业来说，数字化的变化究竟意味着什么，构建数据大、万，就能解决问题吗？”这是智能|品宇创始人和首席执行官黄晓南一直在想的问题，但是她很清楚企业变化的必要性。因为要通过不断的思考，引导智能沉着，引导更适合当前业务环境的产品逻辑和服务模式。定义了01企业数智能化方法黄晓楠，说明了她对企业数智能化的理解。“数字智能化”顾名思义就是数字智能化。一方面，消费者运营的数字化。过去，企业数字化的表象可能是将广告预算转移到数字媒体上。目前，2C企业围绕整个用户生命周期进行管理和医生决策。其中，企业必须明确，不能把建立网站和开设社交账户视为数字化。同时，企业营销的智能化。大中型企业大多面临着相对复杂的业务流程。无论您是实施CDP还是DMP，其目的都是使用数据管理做出智能医生决策，并在数据资产中实现价值增长。随着数据成为重要的生产要素，企业数字资产的三个茄子关键因素可能分解为“用户-触点-内容”。面对企业对更深层次数据应用程序的要求，我们将深入推迟基于企业数字化方法的“三角立方体”，通过MarTech和大型数据技术功能，帮助企业解决数字化、智能过程中遇到的难题和问题，满足企业的核心需求。(威廉莎士比亚，美国电视电视剧)

根据对深层智能的解释，企业的综合智能化意味着企业“用户-接触-内容”三个茄子方面的综合数字智能。“这也是企业真正走向智能化，使用AI做出医生决定的前提。”黄晓南说：“牛耳|数字营销技术股。”“企业构建自己的数据平台已经成为企业数字化变化的非常重要的标志。今年上半年企业的需求比以往任何时候都旺盛。”

02基于解构企业智能化的运营路径牙齿智能化“三角立方体”的方法体系，可以根据企业的多层业务需求构建数字化、智能化、智能AI决策系统。这里有三个茄子要点。1.生产要素标签：企业数字化的开始，企业需要自己的一方数据标签系统，通过管理和加工2。数字算法化：在制造、医疗等许多传统行业中，大的数据基础相对薄弱，标准不统一，数据质量不均衡，数据孤立化比较严重，形成闭环，指导业务增长成为了大麻烦。智能算法能做的是预测大数据，创建教育输出预测模型。这也是整个系统引导决策的前提。3.企业决策智能：基于智能算法构建多种业务的预测、决策模型，企业在决策级别通过AI功能和大容量数据技术优化决策流程，采取适当措施，并根据效果形成决策反馈闭环。企业医生决策的智能方案越来越丰富，智能医生决策通过对大量数据和算法模型的持续强化学习，帮助医生决策者做出更智能的医生决策，形成良性学习反馈闭环，最终帮助企业对整个链路做出高效的医生决策。“三角立方体”不是看似简单的三种，而是涵盖了企业经营的所有活动，任何行业都可以以“用户-接触-内容”为中心构建核心场景。这与新零售业中“人、商品、场所”的商业逻辑相一致。

企业数据的完整链接，从端到端的角度解构商品、牌子、渠道、营销、零售、服务等，以适应供应链、运营、销售等多个应用方案，每个接触点都可以在线或离线，每个内容都可以数字化或使用所有企业的经营活动，无论是商品还是创意。相对较多的部分数字化：数字广告投放、在线直播、小程序开发、数据重大建设等单一数字活动，围绕“用户-接触-内容”形成闭环，构建智能决策系统，帮助企业实现数据驱动增长。03连着火了，但解决业务上的问题是王道。业务重大驱动数据重大模型目前迫切需要满足所有生产要素数字化的平台/系统的需求。这种迫切的要求引起了“中队”的热情。但是很多数据管理服务企业提出的重大概念往往是现有方案的二次包装，很少从行业和企业的工作场景出发。(威廉莎士比亚，温斯顿，数据管理服务，数据管理服务，数据管理服务，数据管理服务，数据管理服务)因此，黄晓南认为，大中其实不是标准化产品，不是解决方案的包装技术，而是通过产品能力和实施方法来支持和实现业务增长的“数据应用机制”。

用于转换企业号数字智能的数据重大业务重大完整堆栈解决方案围绕“三角立方体”(包括一站式智能介质管理平台AlphaDesk)构建。用户管理：全球触点管理，整个链路营销增长一站式智能企业号数据管理平台alpha数据响应触点管理：激活数据价值，营销决策指导智能内容引擎CMP相应内容管理：创建部署创造性，智能最优化增强效果。

黄晓南表示，短期内实现需求侧和供应侧的高效智能匹配，提高效率，通过人工智能数据驱动方式，在紧急时期企业可以刺激消费，拉动当前经济上升。中长期，帮助企业构建数字基础设施也与新基础设施的核心一致。也就是说，它为未来经济的改善奠定了坚实的基础。(David aser，Northern Exposure(美国电视电视剧)，成功)固执的人发现，智能服务创建了很多2C主流行业的数千个头客户企业，包括快速消除、汽车、零售、化妆、网衣、金融、旅行等。“对我们来说，只要所有企业的医生决定都能智能化、数字化，就属于公司的业务领域。”黄晓南说：“严格地说，所有业务模块最终都会落到商业应用上。”我认为可以数字化改造的经营活动都可以在智能卓越的产品体系中进行商业应用。“智能构建的整体堆栈解决方案是围绕企业客户数据进行智能医生决策的平台，更注重业务的‘重大’，而不是纯粹IT概念中的‘重大’。”中译什么不重要，能解决问题的是王道。产品的功能最终要立足于场景应用。客户不关心概念上的差异，而是关注最终业务增长。“深度推迟智能的产品是根据‘AI能力决定’的核心理念进化而来的。04阵列企业数字智能化切换服务的批发营销行业对“品效”的讨论不断。”对企业来说，品效是生命线，已经变成了真金白银。“黄小南说。在传染病期间，从企业的表现来看，他们不再单纯要求点击广告或满足用户保留，考虑实际购买，更加重视最终结果(即后端切换)。例如，AlphaDesk可以管理客户离线、公共域个人区域的接触点，还可以管理节目广告、媒体直接发送等。如何建立长期的企业成长模式？对大多数中国企业来说，数字转换一定会经历从浅到深、从表到内的过程。(威廉莎士比亚，温斯顿，thing)黄晓楠指出，他希望企业所有的投资都能尽快见效。这就是企业数字化首先在“营销”中，在“营销”牙齿中首先在“数字广告”中被切断的原因。下一阶段，需要构建智能营销和数据驱动的增长战略，在增长目的上，企业从“运营”渗透到整个“决策”，以消费者为中心构建整个链路。以汽车企业为例，消费者购买汽车的决策链接很长，汽车企业的业务增长不仅是营销环节，企业还想知道4S卖场在哪里选择更好。如何优化供应链链接？要开发新车产品线，可以朝什么方向试试呢？用户预留资金后，如何判断哪个线索更重要？在基于AI算法的智能引擎的支持下，这些议题可以做出更科学的决定。自2008年成立以来，智能提供数据重大业务重大的整体堆栈解决方案为70%以上的汽车客户提供服务。图：面向汽车企业的智能数据管理平台“汽车用户切换整体链接”分析

黄晓南认为，企业数字化过程需要全面建设和消费者行程数字化，还需要智能化改造，将企业的数据实际用于决策，用于改善用户体验，加强企业核心竞争力，是真正的企业数字化变革。(威廉莎士比亚，温斯顿，企业，企业，企业，企业，企业，企业，企业，企业，企业，企业，企业)“确定解决问题的公司所在的轨道。”黄晓南坚信数据和技术将改变所有企业经营的决策，这也是支持智能多年持续创新的核心能力。从Adtech到Martech，满足当前业务需求的所有技术平台，如节目广告投放、DMP、CDP、CMP和CMP，都在为“首次吃螃蟹的公司”发挥智能。“我们不照搬任何公司的模式，也不拘泥于自己的固有结构。我们颠覆自己，引领行业。黄晓南表示，下一步，将进一步改善产品分层，进一步增加引擎，接受新方案，从而更有效地构建实时部署平台。帮助企业在接触数字化、业务在线、用户数据和决策智能的四个茄子领域发挥力量，推动数字化进程。