200万条数据的利用率不到10%。作为“高级管理人员招聘机构”，猎头公司为大公司寻找高级管理人员和关键职位，并将在自身发展过程中接触到越来越多的候选人。然而，由于行业、公司、职能、等级等方面的巨大差异。长时间保留的候选人信息将变得非常复杂，并且不能很好地组织，这将对所有项目的持续跟踪提出不小的挑战。如果猎头公司掌握的数据不能得到有效利用，它将失去优势和竞争力。如何以低成本优化解决这个问题也让北京韩彩咨询有限公司(韩彩猎头)的负责人担心，直到接触到百度易趣。人工智能帮助猎头行业。EasyDL专业版“振兴”历史数据。韩彩猎头是一家专注于猎头行业的搜索和投递业务的企业。十多年的猎头经验已经为不同行业保留了200万条企业和人才信息。然而，韩彩猎头长期形成的“数据库”在提供服务时已经成为一种“阻力”，因为它难以组织和使用。猎头公司的负责人谭曾经想过用手工分拣。“更不用说手工分拣极其昂贵和耗时。培养一个能够掌握分类标准的业务人员通常需要两年时间。”无奈之下，谭选择了继续寻找其他的解决办法。在百度大脑开放平台的官方网站上，谭了解到了EasyDL定制的培训和服务平台。经过讨论和研究，他和他的同事根据历史数据开始了一场“营救行动”。在接下来的一个月中，他和他的同事们利用EasyDL专业文本分类模型训练了人才信息的行业和排名分类模型，并成功地将10年来积累的200万个业务数据分类为12个主要行业、147个小行业和10个一般排名信息，使废弃的数据开始有一个匹配的“有用的地方”。易趣专业版“数据拯救”计划:数据清理培训分类事实上，韩彩猎头要“振兴”复杂的数据并不容易。韩彩猎头公司十多年来积累了大量数据，包括200万份商业数据。在决定升级数据使用后，韩彩猎头开始进行数据清理，并综合运用百度脑癌自定义模板词识别、通用词识别、通用表识别和词汇分析等人工智能功能来清理原始信息。