说到自主驾驶的商业竞争，车联网无疑是最悲惨的领域之一，充满了各种大型游戏和反击的励志故事。然而，自动驾驶赛道的复杂性远非表面上看起来那么简单。当自动驾驶仪进入以机器人操作系统(Robotaxi)为代表的开放道路测试阶段时，如何提高测试效率、提高技术水平、加快着陆速度成为业界迫切需要解决的问题。这时，自动驾驶仪仿真平台的重要性就凸显出来了。事实上，韦默、腾讯和百度一直将它视为自主驾驶领域的核心竞争力。最近，华为加入了这一领域的竞争，推出了自动驾驶的云服务“章鱼”。在另一个维度上，几乎所有以AutoX、文远智星、小马爱和西迪智嘉为代表的自驾车初创企业也根据自己的需求独立开发仿真环境。与此同时，该行业已逐步培育出独角兽，如穆赛科技、51VR等。拥有自动驾驶模拟测试平台方面的专业知识。问题来了。行业巨头们趋之若鹜的虚拟仿真市场隐藏着什么秘密？自动驾驶仪模拟不仅是一个商业争议，也是一个标准的争议。众所周知，自动驾驶仪在研发过程中需要大量的测试，这也是凤凰、美国和中国存在各种测试领域的意义所在。然而，对于行业来说，即使包括允许测试的开放道路，目前仍然没有足够的测试场所和环境，原因有二。首先，自主驾驶的研发需要“输入”大量数据。根据美国兰德智囊团的估计，一个自动驾驶系统至少需要110亿英里(约170-180亿公里)的验证才能满足大规模生产的条件。这是什么概念？也就是说，建立一个由100辆测试车组成的自动驾驶车队，以25英里(40公里)的平均速度每天24小时进行测试，将需要大约500年的时间。谁能等到这一刻？其次，极端场景测试是不可避免的。公路测试可以验证大多数场景，但在极端场景下，如暴风雪、暴雨、台风等，自动驾驶系统的安全性和可靠性测试只能“等待”，不仅效率低，而且成本高，危险大。基于以上两点，仿真已经成为行业的迫切需求。根据《中国自动驾驶仿真技术研究报告（2019）》的预测，未来五年内，仿真软件和测试的国际市场总规模可能在100亿美元左右