在几天前刚刚结束的“两会”上，确保产业链和供应链的稳定被明确列入今年政府工作报告的“六大保证”之一。经过40多年的工业发展，中国已经成为世界上最具影响力的制造业国家之一，拥有世界上最丰富的制造业产业链。然而，与制造大国相比，中国制造供应链系统的建设仍处于起步阶段，在主导性、安全性、有效性和智能化水平上存在明显差距。一方面，我国许多制造企业在供应链运作模式上仍基于传统模式，整个供应链系统缺乏战略和合作意识，导致整体运作成本高、效率低；另一方面，供应链不是数字化和智能化的。在供应链系统中，数字基础设施薄弱、上下游企业之间缺乏联系、信息孤立、数据碎片化等问题突出，整个供应链的敏捷性、灵活性和可视化、可感知、可控制能力亟待加强。如何提高供应链水平，增强制造企业的信息化管理，作为继战略和组织绩效之后的又一重要管理和监控手段，企业管理分析逐渐进入了企业高管和管理者的视野。企业管理分析系统是本世纪初由美国银行家亚历山大·沃尔(Alexander Wall)首创的现代管理分析系统，它采用定量分析、业务分析和行为分析相结合的方法对企业进行综合分析，包括综合管理分析、财务分析、市场分析、销售分析、供应链分析、产品组合分析等内容主题。在供应链中，可以重点对多环节数据进行综合分析，反映企业当前的采购情况、生产情况和库存情况，统一管理整个供应链，结合公司的生产经营，引领全局，进一步优化采购流程，提高生产效率。企业业务分析系统的建立将涉及企业运营过程中决策的各个方面，如战略监控、业务控制和终端决策的实施。业务分析系统通过统一的数据分析平台和展示平台，帮助企业在各个应用层面采用相同的数据口径或相同的数据观察维度。各部门可以在同一个数据系统中观察各自负责业务部门的数据，形成从战略到最终实施的统一联动系统，实现管理的闭环。业务分析系统是整个业务的一部分，它是将大量的分析模型，包括看板、报表和其他形式的数据表示结合成一套完整的系统来为企业服务。在建立一套分析系统的过程中，制造企业可以逐步实现洞察现状——感知差异——改进决策——MDA